AI与新能源的融合仍面临挑战 业内:数据是关键

每经北京9月12日电(记者刘志远)12日下午,由全国工商联新能源商会主办的,以“AI赋能新能源:智能化转型与创新实践”为主题的第198期中华新能源沙龙在北京召开。

沙龙现场 图片来源:每经记者 刘志远 摄

昇科能源创始人、CEO褚政宇在活动上指出,AI与新能源的深度融合仍然面临巨大的挑战,高质量数据集比任何时候都重要。

目前,如何在AI与新能源之间搭建桥梁,仍有诸多问题待解:新能源企业有场景和数据,但大量的数据“沉睡”在服务器中;AI企业有算法和算力,但是缺乏场景和数据。

褚政宇认为,中国市场拥有广大的新能源场景和数据,新能源企业可以和AI企业联合起来,首先解决数据的问题,例如新能源企业分享部分脱敏的数据以形成高质量的数据集,再由AI企业运用算法与算力到数据集中。

在新能源领域运用AI,没有足够多的数据就会“巧妇难为无米之炊”。褚政宇在圆桌会议上介绍,数据包含两个层面:第一是数据集,持续不断的数据;第二是高精度高质量的标签。

除大量的数据外,远景能源战略总监郑子浩强调了认知的重要性。他认为,认知不统一,新能源企业就无法理解数据的价值,进而谨慎分享数据,由此AI企业就无法获取有价值的数据。因而,提高认知有助于促进共享资源,有助于AI更好地赋能新能源。

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